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步骤5：福利直播那麼問題來了，怎樣才能夠利用這些幹熱岩呢？首要問題是幹熱岩的勘探，絕大多數的幹熱岩都在地球深處，就目前人類的技術水平，太深的地方我們是無能為力的，所以隻能找相對比較淺的幹熱岩加以利用。通過地質勘探可以找到幾百米深處的煤炭，同樣可以通過地質勘探，找到相對淺層的幹熱岩。對於幾萬米深處的幹熱岩的利用，無論是勘探手段還是開采技術，都無法做到，一般來說，2000~4000米的幹熱岩是可以被勘探的，並且通過地熱鑽井技術加以利用。人類又該如何獲取幹熱岩的熱能呢？主要分為以下幾個步驟：一是從地表向幹熱岩中打一口“注入井”；二是封閉井孔，並向裏麵高壓注入低溫水；三是極高的水壓迫使岩層出現裂縫，逐漸形成一個麵狀的熱儲構造；四是從地表向下鑽幾個“生產井”，它們可以將蒸汽和高溫水回收到地麵；五是利用這些高溫蒸汽供暖或者發電，剩餘的溫水會通過注入井返回到幹熱岩中，從而實現能源的循環利用。幹熱岩因其得天獨厚的較高溫度，一旦成功開采，將是冬季供暖的良好熱源。但因其造價較高，對於麵積較小的建築供暖，高昂的成本是一般人難以承受的。在利用幹熱岩的過程中，最大的困難還不是轉化利用的技術環節，而幹熱岩所處的位置在數十千米深的地下，靠一般的鑽井設備根本無法鑽達，距離地麵最近的也有數千米深，難度非常大。所以從經濟性上來講，埋藏深度越淺的幹熱岩，就越有可能創造出更大的經濟效益。另外，還有很多需要仔細考量的問題，比如幹熱岩開發過程中可能會造成的環境問題，地球內部本身就是生態脆弱的地帶，別說是在幾千米深處開發地熱了，就是在地麵修一條鐵路都要小心翼翼。幹熱岩熱能采集勢必會破壞地下的高溫高壓環境，必然會影響這個地區的地層，如果不小心引發地震或者其他地質破壞，後果也是不堪設想的。即便發現了一個“聚寶盆”一樣的幹熱岩地熱資源區域，實際開發依然麵臨很多困難，如果不仔細考量，強行開發，後續可能引發一係列意想不到的問題。無論遇到多大的困難，人類從未停止前進的腳步。2022年1月，我國研製的4200米重力熱管采熱試驗裝置試運行成功，首次在國內實現了幹熱岩熱能的長距離輸運，也為中國幹熱岩的開采利用奠定了技術基礎。。
步骤6：《金桔直播》中共遼寧省委十三屆五次全會在沈陽召開2月21日至22日，中國共產黨遼寧省第十三屆委員會第五次全體會議在沈陽舉行。圖為會議現場。記者 徐丹偉 攝中國共產黨遼寧省第十三屆委員會第五次全體會議公報(2023年2月22日中國共產黨遼寧省第十三屆委員會第五次全體會議通過)中國共產黨遼寧省第十三屆委員會第五次全體會議，於2023年2月21日至22日在沈陽舉行。出席這次全會的有，省委委員78人，省委候補委員16人。省紀律檢查委員會常務委員會委員和有關方麵負責同誌列席會議。省第十三次黨代會代表中部分基層同誌列席會議。全會由省委常委會主持。省委書記郝鵬作了講話。全會堅持以習近平新時代中國特色社會主義思想為指導，全麵貫徹落實黨的二十大精神，深入學習貫徹習近平總書記關於東北、遼寧振興發展的重要講話和指示批示精神，聽取和討論了郝鵬受省委常委會委托作的工作報告，討論審議了《中共遼寧省委常委會2022年落實全麵從嚴治黨主體責任情況的報告》，審議通過了《遼寧全麵振興新突破三年行動方案(2023—2025年)》。省委副書記、省長李樂成就《行動方案(討論稿)》向全會作了說明。全會充分肯定了省委常委會2022年以來的工作。一致認為，一年多來，在以習近平同誌為核心的黨中央堅強領導下，省委常委會堅持以習近平新時代中國特色社會主義思想為指導，認真學習宣傳貫徹黨的二十大精神，深入學習貫徹習近平總書記關於東北、遼寧振興發展的重要講話和指示批示精神，全麵落實疫情要防住、經濟要穩住、發展要安全的重要要求，千方百計穩增長、抓改革、促開放，全力以赴化風險、戰疫情、抗洪澇，堅定不移反腐敗、割毒瘤、揚正氣，全省經濟運行穩中有進，社會大局和諧穩定，政治生態持續淨化，振興發展邁出堅實步伐。全會強調，為深入貫徹習近平總書記關於“新時代東北全麵振興‘十四五’時期要有突破”重要指示，認真落實黨的二十大作出的“推動東北全麵振興取得新突破”決策部署，我們要錨定省第十三次黨代會和省“十四五”規劃確定的目標任務，搶抓“十四五”後三年重要窗口期，全力實施全麵振興新突破三年行動，以強烈的責任感、使命感、緊迫感，大幹三年、奮鬥三年，一手抓高質量發展、一手抓全麵從嚴治黨，以超常規舉措打好打贏新時代東北振興、遼寧振興的“遼沈戰役”，如期實現“十四五”規劃目標任務，奮力推進中國式現代化遼寧實踐，在新時代東北振興上展現更大擔當和作為。。
步骤7：魅影直播科學飛躍式發展之時出現的推理被稱為“溯因推理”。美國哲學家查爾斯·桑德斯·皮爾斯舉出的代表性例子有根據海岸線的形狀提出的魏格納的大陸漂移學說、沃森和克裏克的DNA雙螺旋模型。至於AI能否做出這樣的推理，目前研究者的意見還存在分歧。中部大學教授津田一郎屬於謹慎的一派。他認為：“人類不停地思考，總在意想不到的時刻靈光乍現。無意識情況下工作的大腦其不可思議的機製依然迷霧重重，如何通過AI呈現現在還毫無頭緒。”眾多AI研究者認為，即便AI與人腦的機製不同，隻要能夠找到類似手法，人工智能就能掌握與溯因、或者說反推類似的能力。雖然不是用於科學研究，但用於學習語言、聲音、靜止畫麵、動畫等大量數據的最新型AI的“基礎模型”能夠在語音指導下熟練作畫。但是失敗也在所難免。美國元宇宙平台公司2022年發布了能夠幫助撰寫科學論文的Galactica語言模型，隨即因為“寫出錯誤的文章”而受到批評，僅運行3天就遭下架。具體原因雖然不清楚，但有分析認為，可能是因為“學習的數據質量低劣”或是“用來生成答案時使用的算法有誤”。用於科研活動的AI也將在其研發過程中帶動廣泛領域的發展。索尼計算機科學研究所社長北野宏明在2016年就提出了“2050年前研發出能夠超越諾貝爾級別科學發現的AI”的目標，英國艾倫·圖靈研究所等機構也對此表示認同。雖然無法預測目標何時能夠實現，但隨著AI的進步，科學研究的麵貌極有可能發生重大變化。。

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